Per mappare le caratteristiche audio dei 1.132 brani analizzati, sono state utilizzate le Api di Spotify e per individuare il modello di canzone ideale, sono stati aggregati i dati di tutti i brani e calcolato i punteggi tenendo conto delle seguenti caratteristiche: ballabilità, carica emotiva, intensità, indice di contenuto parlato, suoni provenienti dal pubblico, acustica.
Sulla base del modello di “canzone perfetta” scientificamente individuato, è stata stilata la playlist ideale per affrontare al meglio gli esercizi più difficili in palestra.
La playlist, contenente le migliori 25 canzoni fra le 1.132 analizzate, si sviluppa seguendo un preciso ordine per adattarsi a una tipica sessione di allenamento.
Si inizia con brani perfetti per il riscaldamento, si passa poi a melodie ideali per l'allenamento intenso e si conclude con un paio di tracce più “rilassanti” per la fase di defaticamento.
Gensan, storica azienda di Pisa specializzata in integratori per lo sport, ha dato il via a un lavoro di analisi, partito dalla raccolta di 22 playlist per l'allenamento, selezionate tra le più popolari su Spotify, in Italia e a livello internazionale, per un totale di 1.132 brani esaminati.